Una molecola antietà mai vista finora, è stata scoperta dall’Intelligenza Artificiale.
Per i ricercatori, trovare nuovi farmaci significa ore e ore di lavoro e svolgere attività piuttosto costose; tuttavia, un tipo di intelligenza artificiale (AI) chiamato “apprendimento automatico” potrebbe accelerare il processo e portare a termine il lavoro, in appena una frazione di secondo.
Secondo l’autrice della ricerca Vanessa Smer-Barreto, ricercatrice presso l’Istituto di genetica e medicina molecolare dell’Università di Edimburgo, un’intelligenza artificiale potrebbe aver trovato la più potente molecola antietà mai vista.
Vanessa ha dichiarato:
“I miei colleghi e io abbiamo recentemente utilizzato questa tecnologia per trovare tre promettenti farmaci senolitici, ovvero farmaci che rallentano l’invecchiamento e prevengono le malattie legate all’età”.
I senolitici uccidono le cellule senescenti. Queste sono cellule “vive” (metabolicamente attive), ma non possono più replicarsi, da qui il loro soprannome: cellule zombi.
L’incapacità di replicare non è necessariamente una cosa negativa. Queste cellule hanno subito danni al loro DNA – le cellule della pelle danneggiate dalla luce solare, per esempio – quindi l’arresto della replicazione impedisce la diffusione del danno.
Ma le cellule senescenti non sono sempre buone. Secernono un cocktail di proteine infiammatorie che possono diffondersi alle cellule vicine. Nel corso della vita, le nostre cellule subiscono danni, dai raggi UV all’esposizione chimica, quindi queste cellule si accumulano.
L’elevato numero di cellule senescenti è stato collegato a una serie di malattie, tra cui diabete di tipo 2, COVID, fibrosi polmonare, artrosi e cancro.
Studi effettuati su topi di laboratorio hanno dimostrato che l’eliminazione delle cellule senescenti, attraverso l’uso di senolitici, può migliorare queste malattie. Questi farmaci possono uccidere le cellule zombi e mantenere in vita quelle sane.
Sono noti circa 80 senolitici, ma solo due sono stati testati sugli esseri umani: una combinazione di dasatinib e quercetina. Sarebbe bello trovare più senolitici che potrebbero essere utilizzati in varie malattie, ma ci vogliono dai dieci ai venti anni e miliardi di dollari perché un farmaco raggiunga il mercato.
Le potenziali implicazioni di questo approccio interdisciplinare, che coinvolge data scientist, chimici e biologi, sono enormi. Se sono disponibili dati di alta qualità sufficienti, i modelli di intelligenza artificiale possono accelerare l’incredibile lavoro svolto da chimici e biologi per trovare trattamenti e cure per le malattie, in particolare quelle che non sono coperte.
“Dopo averli convalidati in cellule senescenti, stiamo testando tre candidati senolitici nel tessuto polmonare umano. Prevediamo di presentare i nostri prossimi risultati entro due anni”, conclude Smer-Barreto.
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