Una nuova intelligenza artificiale, è in grado di diagnosticare l’autismo nei bambini, utilizzando delle immagini oculari.
Utilizzando un algoritmo di intelligenza artificiale (IA) di deep learning, alcuni ricercatori sono stati in grado di diagnosticare l’autismo con una precisione del 100%, semplicemente utilizzando le foto delle retine dei bambini. I risultati supportano l’uso dell’intelligenza artificiale come strumento di screening oggettivo per la diagnosi precoce, soprattutto quando l’accesso a uno psichiatra infantile specializzato, è limitato.
Secondo i ricercatori, la retina e il nervo ottico si collegano al disco ottico nella parte posteriore dell’occhio. Questa struttura è una finestra sul cervello e un’estensione del sistema nervoso centrale, che è stata utilizzata dai ricercatori per accedere in modo semplice e non invasivo al corpo umano, per ottenere importanti informazioni relative al cervello.
Recentemente, uno studio condotto nel Regno Unito aveva già creato un modo non invasivo per diagnosticare rapidamente una commozione cerebrale, puntando un laser sicuro per gli occhi sulla retina.
Ora, i ricercatori della Yonsei University School of Medicine in Corea del Sud hanno sviluppato un metodo per diagnosticare il disturbo dello spettro autistico (ASD) e la gravità dei sintomi nei bambini utilizzando immagini della retina esaminate da un algoritmo AI.
Gli scienziati hanno reclutato 958 partecipanti con un’età media di 7,8 anni e hanno fotografato le loro retine, generando un totale di 1.890 immagini da analizzare. A metà dei partecipanti è stato diagnosticato l’ASD e l’altra metà faceva parte di un gruppo di controllo corrispondente per età e sesso. La gravità dei sintomi del disturbo, è stata valutata utilizzando i punteggi all’interno del programma di osservazione diagnostica dell’autismo.
L’algoritmo di deep learning dell’intelligenza artificiale, è stato addestrato utilizzando l’85% delle immagini della retina e dei punteggi dei test sulla gravità dei sintomi per costruire modelli per tracciare i casi di autismo. Il restante 15% delle immagini è stato conservato per ulteriori test. Da lì sono emersi i primi risultati.
I dati
Per lo screening dell’ASD nel set di immagini di prova, l’intelligenza artificiale potrebbe selezionare i bambini con diagnosi di autismo all’interno di un modello di studio. Anche rimuovendo il 95% delle aree meno importanti dell’immagine, come quelle che non includevano il disco ottico dei bambini analizzati, i risultati sono stati abbastanza positivi.
In totale, il modello ha mostrato un’efficacia diagnostica del 100%, anche quando è stato analizzato solo il 10% dell’immagine che mostrava il disco ottico.
Sulla base di questi risultati, i ricercatori affermano che il modello basato sull’intelligenza artificiale può essere utilizzato come strumento di screening oggettivo a partire dai 4 anni. Poiché la retina dei neonati continua a crescere fino a questa età, i risultati potrebbero essere incerti per bambini con meno di 4 anni.
Qua sotto vi lasciamo alcuni articoli che potrebbero interessarvi.
